Articoli relativi a aggregatori

NewsBeet è una piattaforma che permette di creare uno o più siti tematici con lo scopo di aggregare contenuti.

L’aspetto rilevante di NewsBeet è rappresentato dal fatto che permette ai propri utenti di guadagnare parte degli incassi pubblicitari generati dai siti. E’ sufficiente inserire i codici dei propri account AdSense, Shopping.com e Indeed.com all’interno del pannello di controllo.

Il servizio racchiude molte delle funzionalità ormai comuni in quasi tutti i siti con tendenze social: permette di votare i vari articoli, di proporne di nuovi, di commentare e di creare un network di amici.
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Quando si dice i casi della vita. Una settimana fa a Le Web 3 ho avuto modo di vedere la presentazione del player video di Splash Cast e ieri Marco mi ha segnalato un post che tratta di feed reader pubblicato proprio sul blog di Splash Cast.

Nel post in questione è affrontato il tema del supporto offerto dai principali feed reader ai contenuti multimediali.

Vengono confrontati sia servizi web che aggregatori desktop: Google Reader, Bloglines, Newsgator, NetNewsWire, FeedDemon, NewsFire, BlogBridge, FeedLounge, RSSOwl, Rojo, Attensa for Outlook e RSSBandit.

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Secondo uno studio condotto da Pew Internet & American Life Project, il 12% degli utenti Internet statunitensi ha “confessato” di aver scaricato almeno un podcast. Sei mesi fa la percentuale era del 6%.

Solo l’1% degli utenti però ammette di ascoltare i podcast regolarmente. Probabilmente la bassa percentuale di utilizzatori abituali è dovuta alla scarsa confidenza con feed RSS ed aggregatori.

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Newzpile è un nuovo aggregatore di che riporta gli elementi relativi ad una determinata parola chiave presenti su diversi siti di informazione.

Tra le fonti monitorate sono presenti: Google News, Newsvine, Digg, Flickr, YouTube, Zoomr, Google blogsearch, Yahoo! News, Reddit, Feedster, del.icio.us e Tailrank.

Link: Newzpile.

Feeds 2.0 è un nuovo aggregatore, attualmente in fase beta privata, che pone in evidenza gli articoli di maggior interesse imparando dalle abitudini dell’utente. Il sistema, basandosi su quello che leggiamo più spesso o che riteniamo interessante, filtra i nuovi contenuti in arrivo e li mostra in modo da dare maggior risalto alle notizie che ci potrebbero interessare maggiormente.

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